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在當(dāng)今競爭激烈的移動(dòng)APP市場中，市面上的 APP 琳瑯滿目，但很多卻只能靜靜地躺在APP商店里無人問津。為了避免自己開發(fā)的 APP 陷入這種境地，在 APP 上線運(yùn)營后，關(guān)注其數(shù)據(jù)指標(biāo)至關(guān)重要。數(shù)據(jù)是真實(shí)反映一款 APP 具體運(yùn)營情況的基礎(chǔ)，它能幫助運(yùn)營和研發(fā)人員更好地改進(jìn)和完善產(chǎn)品，同時(shí)也能讓他們對用戶有更深入的了解。那么，APP 數(shù)據(jù)分析需要關(guān)注哪些指標(biāo)呢?

APP 的數(shù)據(jù)指標(biāo)可以分為五個(gè)維度，分別是用戶數(shù)量、用戶行為、用戶轉(zhuǎn)化、用戶畫像和收入指標(biāo)。

一、用戶數(shù)量指標(biāo)

這一維度主要關(guān)注如何獲取用戶以及如何獲得優(yōu)質(zhì)用戶。其中，下載量和激活量是兩個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)。下載量反映了 APP 在不同渠道的曝光度和吸引力，而激活量則體現(xiàn)了用戶對 APP 的實(shí)際使用意愿。通過分析不同渠道的下載量和激活量，可以評估各個(gè)渠道的用戶質(zhì)量。此外，還需要分別查看每個(gè)渠道在各個(gè)環(huán)節(jié)的用戶轉(zhuǎn)化率和流失率。例如，從看到 APP 的推廣信息到點(diǎn)擊下載鏈接的轉(zhuǎn)化率、從下載完成到安裝成功的轉(zhuǎn)化率、從安裝成功到首次打開 APP 的轉(zhuǎn)化率等。通過這些指標(biāo)，可以找出哪個(gè)渠道的用戶獲取效果最好，哪個(gè)環(huán)節(jié)存在問題，從而有針對性地進(jìn)行優(yōu)化。

二、用戶行為指標(biāo)

這個(gè)環(huán)節(jié)重點(diǎn)關(guān)注留存率和活躍率。留存率反映了用戶在一段時(shí)間內(nèi)對 APP 的持續(xù)使用意愿，它體現(xiàn)了 APP 對用戶的適配程度。如果用戶在首次使用后很快就流失了，說明 APP 可能在某些方面不能滿足用戶的需求?；钴S率則反映了用戶對產(chǎn)品的依賴程度，高活躍率意味著用戶頻繁使用 APP，對其有較高的認(rèn)可度。通過提高留存率和活躍率，可以為后續(xù)的用戶轉(zhuǎn)化打下良好的基礎(chǔ)。例如，可以通過優(yōu)化 APP 的功能、提供個(gè)性化的服務(wù)、舉辦有趣的活動(dòng)等方式來提高用戶的留存率和活躍率。

三、用戶轉(zhuǎn)化指標(biāo)

轉(zhuǎn)化率是指下一個(gè)頁面的訪問量與當(dāng)前頁面的訪問量的比值。它用來衡量產(chǎn)品路徑的用戶體驗(yàn)，進(jìn)而指導(dǎo)產(chǎn)品頁面、流程的優(yōu)化和功能迭代。如果用戶留存很高，訪問也很活躍，但轉(zhuǎn)化卻很低，那就需要思考是否在體驗(yàn)環(huán)節(jié)存在問題并進(jìn)行改進(jìn)優(yōu)化。例如，在電商 APP 中，從商品列表頁面到商品詳情頁面的轉(zhuǎn)化率、從商品詳情頁面到加入購物車的轉(zhuǎn)化率、從加入購物車到提交訂單的轉(zhuǎn)化率等都是需要關(guān)注的指標(biāo)。通過分析這些轉(zhuǎn)化率，可以找出用戶在購買流程中的瓶頸環(huán)節(jié)，進(jìn)行針對性的優(yōu)化，提高用戶的購買轉(zhuǎn)化率。

四、用戶畫像指標(biāo)

用戶畫像的構(gòu)成可以分為三類：基本屬性、用戶行為屬性和偏好屬性?；緦傩园ㄓ脩舻男詣e、地域、年齡、職業(yè)、學(xué)歷、收入等。這些信息可以幫助運(yùn)營人員了解用戶的基本特征，從而進(jìn)行有針對性的市場推廣和產(chǎn)品優(yōu)化。用戶行為屬性包括使用時(shí)長、啟動(dòng)次數(shù)、活躍天數(shù)、消費(fèi)頻次、頁面瀏覽次數(shù)等。這些指標(biāo)可以反映用戶對 APP 的使用習(xí)慣和活躍程度，有助于運(yùn)營人員了解用戶的行為模式，為個(gè)性化推薦和用戶運(yùn)營提供依據(jù)。偏好屬性則包括用戶對內(nèi)容的偏好、對功能的偏好等。例如，在新聞?lì)?APP 中，用戶對不同類型新聞的閱讀偏好;在音樂類 APP 中，用戶對不同風(fēng)格音樂的喜好等。通過了解用戶的偏好屬性，可以為用戶提供更加個(gè)性化的服務(wù)，提高用戶的滿意度和忠誠度。

五、收入指標(biāo)

收入指標(biāo)主要是指 APP APP軟件在運(yùn)營過程中涉及的與收入相關(guān)的指標(biāo)，如付費(fèi)用戶數(shù)、ARPU(Average Revenue Per User，每用戶平均收入)、付費(fèi)率、GMV(Gross Merchandise Volume，電商商品交易總額)、續(xù)費(fèi)率、LTV(Life Time Value，用戶生命周期價(jià)值)等。付費(fèi)用戶數(shù)反映了 APP 的付費(fèi)用戶規(guī)模，是直接衡量收入的重要指標(biāo)之一。ARPU 則體現(xiàn)了每個(gè)用戶為 APP 帶來的平均收入，可以通過提高用戶付費(fèi)金額或增加付費(fèi)用戶比例來提高 ARPU。付費(fèi)率是付費(fèi)用戶數(shù)與總用戶數(shù)的比值，它反映了用戶的付費(fèi)意愿。GMV 主要適用于電商類 APP，它反映了 APP 的交易規(guī)模。續(xù)費(fèi)率對于有訂閱服務(wù)或會(huì)員制度的 APP 非常重要，它體現(xiàn)了用戶對 APP 的長期價(jià)值認(rèn)可程度。LTV 則是衡量用戶在整個(gè)生命周期內(nèi)為 APP 帶來的總價(jià)值，通過提高用戶的留存時(shí)間和付費(fèi)金額，可以提高 LTV。

在 APP 運(yùn)營過程中，關(guān)注這些數(shù)據(jù)指標(biāo)可以幫助運(yùn)營和研發(fā)人員更好地了解用戶需求和行為，優(yōu)化產(chǎn)品體驗(yàn)，提高用戶轉(zhuǎn)化和收入，從而實(shí)現(xiàn) APP 的可持續(xù)發(fā)展。下面給大家再介紹一下APP常見數(shù)據(jù)分析工具：

1. 用戶人群細(xì)分：

Upsight(含付費(fèi)項(xiàng)目)：支持幾乎所有移動(dòng)平臺，功能包括用戶分組、漏斗分析、留存分析、APP內(nèi)購買組件和無限的數(shù)據(jù)存儲空間，可幫助開發(fā)人員深入了解用戶群體特征。

Tapstream(免費(fèi))：亮點(diǎn)是對用戶生命周期的分析，能讓您知道用戶每天搜索 APP 信息的渠道以及在某個(gè)渠道上的實(shí)際下載頻率，支持多平臺。

Flurry Analytics(免費(fèi))：是移動(dòng)APP分析的“行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)”，可幫助跟蹤用戶會(huì)話，以便了解用戶在操作 APP 時(shí)遇到的困難，還能創(chuàng)建自定義人群分組。

Capptain(含付費(fèi)項(xiàng)目)：是實(shí)時(shí)分析工具，類似數(shù)據(jù)儀表板，不僅能跟蹤實(shí)時(shí)發(fā)生的用戶行為，還可監(jiān)測用戶使用反饋、實(shí)時(shí)分組用戶群體，并基于地理位置發(fā)送即時(shí)消息，適用于多種平臺。

2. 用戶行為分析：

Mixpanel(付費(fèi))：是一個(gè) Web 服務(wù)，讓開發(fā)者跟蹤用戶使用習(xí)慣并提供實(shí)時(shí)分析，其“人物”功能可根據(jù)用戶在APP內(nèi)的行為對其發(fā)出推送通知。

Amplitude(付費(fèi))：能深入挖掘用戶滯留、轉(zhuǎn)化和參與狀態(tài)，獲取用戶與實(shí)時(shí)活動(dòng)狀態(tài)和無限制的個(gè)人用戶時(shí)間表行為的完整視圖。

Heap(付費(fèi))：能自動(dòng)捕獲網(wǎng)站或 iOS 中每個(gè)用戶的動(dòng)作，并允許在事后衡量分析。

3. 觸屏熱點(diǎn)分析：

Heatma.ps 熱圖(需付費(fèi))：可記錄所有屏幕觸碰、手勢(擴(kuò)大/縮放/滑動(dòng))和設(shè)備定位，能得到詳細(xì)的用戶觸屏熱點(diǎn)分布圖，但僅支持 iOS APP。

Heatdata(需付費(fèi))：是跨平臺的熱區(qū)工具，可跟蹤用戶觸及屏幕時(shí)的所有行為(點(diǎn)擊、滑動(dòng)、伸縮放等)，并獲得詳細(xì)的可視化分析報(bào)告，只需復(fù)制一行 JS 代碼嵌入 APP 即可使用。

4. APP內(nèi)購買行為跟蹤：

Appsflyer(含付費(fèi)項(xiàng)目)：是自帶分析功能的一體化營銷工具，可在同一款工具內(nèi)跟蹤APP內(nèi)購買、軟件安裝情況和用戶使用表現(xiàn)，支持全平臺。

Appfigures(含付費(fèi)項(xiàng)目)：在追蹤事件的同時(shí)能監(jiān)測事件相關(guān)的APP內(nèi)銷售情況，匯集來自不同渠道的APP評分、下載量和支付金額并予以呈現(xiàn)，適用于 iOS、Android 和 Mac 平臺，還提供 API 接口。

5. 渠道追蹤、廣告投放與APP評分：

Apsalar(含付費(fèi)項(xiàng)目)：是專供大型APP程序商店使用的數(shù)據(jù)分析工具，除基本用戶分析功能外，還擁有強(qiáng)大的廣告管理組件。

Appannie(含付費(fèi)項(xiàng)目)：主要跟蹤APP的下載量與銷量，可直接了解 iTunes、Google Play 或亞馬遜商店等平臺上 APP 的下載量、評級、評論和排名。

Askingpoint(含付費(fèi)項(xiàng)目)：亮點(diǎn)在于對 APP 評分的跟蹤，主要功能是通過提示讓更多用戶評論 APP，幫助開發(fā)者獲取并跟蹤評論。

Distimo’s Applink：是跨平臺的渠道分發(fā)與轉(zhuǎn)換率跟蹤工具，還有自己的 APP 可隨時(shí)隨地監(jiān)測 APP 運(yùn)營數(shù)據(jù)。

6. 基本數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)：

亞馬遜移動(dòng)分析(免費(fèi))：是亞馬遜生態(tài)鏈中的一部分，為跨平臺的基本分析工具，可跟蹤發(fā)布在 iOS、安卓、亞馬遜平臺的APP，具備典型數(shù)據(jù)分析功能，還有 A/B test 功能。

Roambi(需付費(fèi))：專注于服務(wù)大型研發(fā)團(tuán)隊(duì)，是 3 合 1 分析工具，集成了基本數(shù)據(jù)分析、移動(dòng)APP的 BI 報(bào)告和程序異常預(yù)警等功能，還允許將數(shù)據(jù)回傳到其 Box 組件中生成易讀的數(shù)據(jù)報(bào)告。

Appcelerator(含付費(fèi)項(xiàng)目)：主要業(yè)務(wù)是手機(jī)APP的整合營銷組件，其APP分析工具可跟蹤新用戶和自定義事件的會(huì)話時(shí)長。

Countly(含付費(fèi)項(xiàng)目)：是開源的移動(dòng)APP分析工具，界面美觀，能輕松查看 APP 在不同平臺、屏幕大小和設(shè)備上的分布情況。

7. 專注手游分析：

Honeytracks(含付費(fèi)項(xiàng)目)：專注于游戲的移動(dòng)APP分析，可幫助游戲工作室跟蹤超過 90 項(xiàng)指標(biāo)，包括手游用戶的參與度和留存分析。

Playtomatic(免費(fèi))：是開源 APP 分析工具，更專注于手游領(lǐng)域，可幫助游戲開發(fā)者追蹤游戲玩家在手游內(nèi)的地理位置和成就，支持多個(gè)平臺。

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